ИИ пишет 52% текстов в сети: почему экспертный контент становится главным активом бренда

Более половины всех новых статей в интернете на английском языке теперь создаются с помощью искусственного интеллекта. Это не прогноз — это реальность октября 2025 года. И для бизнеса, который строит коммуникацию через контент, это одновременно проблема и возможность.

Что показало исследование

SEO-компания Graphite проанализировала случайную выборку из 65 000 англоязычных статей, опубликованных в период с января 2020 года по май 2025 года. Для определения AI-контента использовался детектор Surfer: статья классифицировалась как сгенерированная, если более 50% её текста было создано большой языковой моделью.

Ключевые цифры

52% — доля нового контента, созданного AI, по состоянию на май 2025 года.

10% — доля AI-контента в конце 2022 года, до запуска ChatGPT.

40% — доля AI-контента к концу 2024 года. После ноября 2024 года рост стабилизировался на уровне 50/50.

14% — доля AI-контента в топе поисковой выдачи Google. Алгоритмы эффективно фильтруют сгенерированные тексты.

82% — частота цитирования ChatGPT человеческих источников при генерации собственного контента.

График роста AI-контента

Резкий всплеск начался сразу после публичного запуска ChatGPT в ноябре 2022 года. С 10% в конце 2022-го доля AI-текстов выросла до 40% к концу 2024 года, затем вышла на плато около 52%.

Это означает, что каждая вторая новая статья в интернете теперь написана не человеком.

Что это значит для бизнеса

Проблема 1: Шаблонность вытесняет уникальность

AI-модели обучены на одних и тех же данных и используют схожие языковые паттерны. Результат: тексты становятся похожими друг на друга по структуре, лексике, аргументации.

Пример: Введите в ChatGPT запрос “Напиши статью о преимуществах нейросетей для малого бизнеса”. Через минуту получите структурированный текст с вступлением, 5 пунктами преимуществ и выводом. Теперь представьте, что таких статей тысячи — с одинаковой структурой, одинаковыми формулировками, одинаковым подходом.

Последствия для бренда:

Если весь контент в нише шаблонный, аудитория перестает различать источники. Ваш бренд растворяется в информационном шуме. Запоминаемость падает до нуля.

Проблема 2: Поисковики понижают AI-контент

Google и Яндекс научились распознавать сгенерированные тексты и понижают их в выдаче. Согласно исследованию Graphite, только 14% AI-контента попадает в топ поисковой выдачи.

Что это означает:

Если ваш блог наполнен чистым AI-контентом без человеческой доработки, органический трафик с поиска будет минимальным. Алгоритмы расценивают такие тексты как низкокачественные.

Проблема 3: Аудитория чувствует подделку

Исследования показывают, что пользователи распознают AI-контент интуитивно и воспринимают его как менее полезный. Отсутствие личного опыта, конкретных деталей, авторского взгляда создает ощущение “текста ни о чём”.

Результат: Низкое время на странице, высокий показатель отказов, отсутствие вовлеченности. Поведенческие факторы сигнализируют поисковикам, что контент не решает задачу пользователя.

Возможность: экспертный контент как конкурентное преимущество

На фоне массового AI-контента экспертные материалы с человеческим опытом становятся редкостью — а значит, ценностью.

E-E-A-T: новый стандарт Google и Яндекса

Google обновил свои рекомендации по качеству контента, добавив критерий Experience (Опыт) к уже существующим Expertise (Экспертность), Authoritativeness (Авторитетность) и Trustworthiness (Доверие).

Что оценивается:

• Experience: Автор пишет на основе реального опыта, а не общих знаний. Есть личные кейсы, примеры из практики, уникальные данные.
• Expertise: Автор разбирается в теме на профессиональном уровне, использует специализированную терминологию корректно.
• Authoritativeness: Материал ссылается на надежные источники, автор известен в своей области.
• Trustworthiness: Информация точная, проверяемая, без манипуляций и обещаний.

AI не может обеспечить Experience — у него нет личного опыта. Он может пересказать чужие кейсы, но не создать собственные.

Пример: AI vs Эксперт

AI-текст:

“Нейросети помогают бизнесу автоматизировать задачи. Они экономят время и повышают эффективность. Многие компании используют ChatGPT для создания контента.”

Экспертный текст:

“Мы внедрили Claude для обработки клиентских запросов в нашем интернет-магазине. За три месяца автоматизация закрыла 68% обращений без участия оператора. Но столкнулись с проблемой: модель не понимала специфические термины нашей ниши. Решили через fine-tuning на базе 500 реальных диалогов с клиентами. Время настройки — 2 недели, стоимость — 45 тысяч рублей. Итог: точность ответов выросла с 72% до 91%.”

Разница: Второй текст содержит конкретные цифры, описание проблемы, путь решения, стоимость. Это невозможно выдумать — это можно только прожить.

Стратегия работы с контентом в эру AI

1. Используйте AI для черновиков, а не для публикации

AI отлично справляется с созданием структуры, подбором синонимов, расширением тезисов. Но финальный текст должен проходить через человека.

Процесс:

1. AI генерирует черновик на основе тезисов
2. Эксперт добавляет личный опыт, кейсы, уникальные данные
3. Редактор убирает шаблонные фразы, проверяет фактуру
4. Результат: текст с экспертностью и человеческим голосом

Время экономии: 40-50% без потери качества.

2. Добавляйте элементы, которые AI не может создать

Что делает текст экспертным:

• Конкретные цифры из ваших проектов (не из интернета)
• Описание ошибок и способов их решения
• Авторское мнение, которое может быть спорным
• Микро-кейсы: “Когда мы работали с клиентом X…”
• Инсайты из личной практики: “После 50 проектов заметили закономерность…”

Пример: Вместо “ChatGPT помогает маркетологам” напишите “В сентябре протестировали ChatGPT для написания email-рассылок. 3 из 5 писем показали CTR выше на 12%, чем наши обычные. Но одно письмо сгенерировало формулировку, которая нарушала правила площадки — пришлось переписывать вручную”.

3. Фокус на уникальную методологию

AI пересказывает общедоступные знания. Если у вас есть собственная методология, подход, система — это становится непроницаемым барьером для AI-конкурентов.

Пример из вашей практики: Модель триединого мозга применительно к дизайну карточек товаров. Это уникальная экспертиза, которую AI не может скопировать, потому что она основана на вашем опыте применения теории на практике.

4. Указывайте авторство и экспертизу

Прозрачность усиливает доверие:

• Подписывайте статьи именем эксперта, а не “Команда компании”
• Добавляйте короткую справку об авторе: “Анна, дизайнер с опытом создания 300+ карточек товаров для маркетплейсов”
• Размещайте фото автора — это создает личную связь
• Указывайте, если использовали AI для технических задач: “Черновик создан с помощью ChatGPT, дополнен экспертным опытом и кейсами”

Это сигнализирует поисковикам и читателям: здесь работает человек.

Для кого экспертный контент критичен

Ниши, где E-E-A-T решает всё

1. Здоровье и медицина

Исследование Originality.ai показало, что 82% книг о лекарственных растениях на Amazon написаны AI. Многие из них содержат вымышленных авторов и непроверенные рецепты. Это создает огромный спрос на контент от реальных врачей и специалистов.

2. Финансы и инвестиции

Поисковики особенно строги к финансовому контенту (категория YMYL — Your Money Your Life). AI-тексты без подтверждения экспертизы не попадают в топ.

3. B2B-услуги и консалтинг

Клиенты покупают не услугу, а доверие к эксперту. Шаблонный текст не создает это доверие.

4. E-commerce с высокой конкуренцией

Когда в нише 100+ продавцов с идентичными товарами, выделяет именно контент. AI-описания делают все одинаковыми — экспертный подход создает отличие.

Что дальше

Исследователи Graphite отмечают, что рост AI-контента вышел на плато около 52%. Это может означать, что рынок нашел баланс: AI используется для технических задач, но ценный контент по-прежнему создают люди.

Тренд очевиден: Поисковики и аудитория научились распознавать и игнорировать шаблонный AI-контент. Бренды, которые инвестируют в экспертный, авторский контент с реальным опытом, получают долгосрочное конкурентное преимущество.

Вопрос не в том, использовать ли AI. Вопрос в том, как использовать: как инструмент для ускорения работы эксперта или как замену эксперта. Первое работает. Второе — создает информационный мусор, который быстро обесценивается.

Хотите создавать контент, который выделяется на фоне AI-шаблонов? Узнайте больше о наших услугах: Визуальная стратегия.